DUP UNTERNEHMER-Magazin: Was bedeutet für Sie Sichtbarkeit eines Unternehmens in LLMs? Geht es dabei um die Förderung der Markenbekanntheit oder um die Sicherstellung korrekter Informationen über die Firma und ihrer Produkte in den Sprachmodellen?
Karsten Tralst: Die Sichtbarkeit in LLMs ist wichtig und wird zukünftig auch weiterhin an Relevanz gewinnen. Bei der Darstellung geht es nicht um ein „Entweder-oder“, sondern um die Symbiose aus Daten, Vertrauen und Datenpräzision. Es muss sichergestellt sein, dass alle Informationen rund um unser Unternehmen korrekt wiedergegeben werden.
Viele Firmen konzentrieren sich weiterhin auf SEO. Ergibt das in Zeiten von KI-Sprachmodellen überhaupt noch Sinn?
Tralst: Wenn die KI nach Informationen sucht, durchforstet sie relevante Quellen. SEO hilft ihr dabei zu entscheiden, welche Quellen sie als relevant ansehen soll, und bildet somit die Basis. Außerdem ist die Google-Suche trotz steigender Marktanteile von LLMs eine relevante Trafficquelle - gerade weil LLMs sich erst das Vertrauen der Kunden erarbeiten müssen, welches die Google-Suche bereits hat.
Technisches SEO stellt die optimale und schnelle Findbarkeit sicher. Insofern ist SEO die Grundlage für GEO. Obwohl SEO deshalb nach wie vor wichtig ist, darf man gleichzeitig die aktuelle Transformation nicht ignorieren: Man sollte vermehrt auf GEO und auf Zitierfähigkeit optimieren, um auch zukünftig den Anforderungen der LLMs bestmöglich zu entsprechen und die Wahrscheinlichkeit der Auffindbarkeit zu erhöhen.
Wie müssen Daten aufbereitet werden, um von Sprachmodellen aufgegriffen zu werden?
Tralst: Um auf relevante Prompts antworten zu können, ist die vorauseilende Beantwortung im Shop bereits Pflicht. Deshalb legen wir Wert auf individuelle und relevante Produktbeschreibungen, beschreibende Texte, um wichtige Sachverhalte kontextabhängig anschaulich zu gestalten und eine strukturierte Aufbereitung relevanter Daten. Damit helfen wir unseren Kunden und den LLMs Produkte einzuschätzen. Unser Ziel ist es, als zitierfähiger Experte wahrgenommen zu werden. Allerdings gibt es noch keine etablierten Standards für LLMs, nach denen man sich richten könnte.
Hilft es bei der Erkennung durch Sprachmodelle auf Websites wie Wikipedia oder etwa Börsenplattformen präsent zu sein, welche Rolle spielen Auszeichnungen wie beispielsweise Siegel oder eine häufige Nennung in Fachmedien für die Sichtbarkeit?
Tralst: In relevanten Medien genannt zu werden, kann positive Effekte auf die Reichweite und das Vertrauen der Zielgruppe haben. Eine neutrale, faktisch korrekte Präsenz ist für die Reputation eines Unternehmens wichtig. Bei Siegeln und Fachmedien ist es ähnlich: Auszeichnungen wie „Bester Marktplatz“ oder ein Sieg im Test eines Fachmediums werden als Vertrauenssymbole verstanden.
Werden Sprachmodelle die Unternehmenskommunikation grundlegend verändern?
Tralst: LLMs zwingt die Kommunikation zum Wandel. Insbesondere für Unternehmen birgt die Fähigkeit der LLMs zum Halluzinieren bei mangelnder Informationslage große Gefahren, da aus der falschen Darstellung schnell Imageschäden oder Vertrauensverluste resultieren können. Daher gilt es, in Pressemitteilungen Fakten transparent aufzubereiten und der Originalquelle einen höheren Stellenwert beizumessen. Kommunikation wird schneller und massenhafter, was dazu führt, dass menschliche Kuratierung und eine einzigartige Tonalität – Brand Voice – zum wichtigsten Differenzierungsmerkmal werden.
Welche Tools und Beratungsangebote haben Sie für Unternehmen und wie werden diese nachgefragt?
Tralst: Wir bieten zahlreiche verschiedene unterstützende Angebote, vor allem für unsere Händler, die mit Kaufland Global Marketplace verkaufen. In enger Orientierung an den sich wandelnden Bedürfnissen optimieren und ergänzen wir diese Angebote kontinuierlich. Aktuell bieten wir zum Beispiel:
- Seller-University & Webinare: Schulungen zur optimalen Produktdarstellung und wie gut gepflegte Produktdaten die Auffindbarkeit der Angebote beeinflussen.
- Sponsored Ads: Tools, um die Sichtbarkeit innerhalb unserer eigenen Suchalgorithmen – die zunehmend KI-gestützt arbeiten – zu erhöhen.
- Data-Quality-Tools: Intelligent gesteuerte Chats und automatisierte Checks im Seller Portal, die Händlern zeigen, wie gut ihre Daten sind.
Diese Tools werden umfangreich genutzt und von den Nutzern gut bewertet.